Patoloji Görüntülerinin Derin Ö?renme Yöntemleri ?le S?n?fland?r?lmas?

Meme kanseri, kad?nlar aras?nda en çok görülen kanser türüdür. Kanserin erken tespit edilmesi, tedavinin zaman?nda yap?lmas?n? sa?lamaktad?r. Medikal görüntüler, canl?lar?n vücutlar?nda var olan hastal?klar?n tespitinde veya meydana gelebilecek tan?s?nda hayati öneme sahiptir. Özellikle tespiti yapmak amac?yla kullan?lan patoloji görüntüleri, hastadan al?nan bir parçan?n çe?itli kimyasal maddelere bat?r?l?p özel makinelerle taranarak bilgisayar ortam?na aktar?lan medikal görüntü çe?ididir. görüntülerin analiz edilmesi için birçok makine ö?renmesi ve yapay zeka yöntemi kullan?lmaktad?r. Bu yöntemlerle görüntülerden anlaml? bilgiler ç?kar?larak anormalliklerin tahmin i?lemleri yap?lmaktad?r. Yapay yöntemlerinden biri derin ö?renme, görüntülerinin edilmesinde önemli ba?ar?lar göstermektedir. Derin ö?renme mimarileri, ö?renimi çal??malar?ndaki özellik ç?kar?m i?lemini mimari içerisinde yer alan evri?im katmanlar? ile yapmaktad?r. Görüntü s?n?fland?rma, nesne tan?ma, segmentasyon gibi i?lemler algoritmalar?, analizi tercih edilen yöntemlerden haline gelmi?tir. çal??mada, mimarilerinden evri?imsel sinir a?? (Convolutional Neural Networks, CNN) kullan?larak, meme kanserine ili?kin patolojik s?n?fland?rmas? i?lemi gerçekle?tirilmi?tir. Farkl? say?da filtre katman kullan?larak tasarlanan modellerin e?itimi test 60000 adet görüntüsünden olu?an veri seti kullan?lm??t?r. Model e?itimleri donan?m olarak Google Colab üzerinde NVIDIA Tesla K80 GPU i?lemcili kullan?lm?? olup yaz?l?m arac? aç?k kaynak kodlu Keras kütüphanesi Python programlama dili 3 katman?, ReLU havuzlama katman? tam ba?lant?l? katmanda 200 hücresi e?itilen model kanserli olmayan s?n?fland?r?lmas?nda do?ruluk de?eri 0.8775, F1 skoru 0.8238, hassasiyet 0.8381, hat?rlama 0.8762, MSE 0.1195, MAE 0.2497 elde edilmi?tir. Elde yüksek do?ruluk, skoru, de?erleri dü?ük hata de?erleri, bu tez kapsam?nda önerilen CNN modelinin kullan?labilece?ini; özellikle t?p fakültelerinin hastanelerin bölümlerinde kullan?labilir sistemler tasarlanabilece?ini